Uji Proporsional Hazard (Survival Analysis)
Dalam penggunaan metode analisis ketahanan (Survival Analysis) khususnya dalam pembentukkan model cox proporsional hazar ada asumsi yang wajib dipenuhi yaitu asumsi "proporsional hazard"
berikut ini merupakan langkah pengujian asumsi Proporsional Hazard di SPSS dengan metode (LML atau log minus log)
#pengujiannya harus dilakukan untuk masing masing variabel
# jika kita punya 3 variabel maka kita akan menguji 3x
#misal variabel yang kita miliki:
1. waktu bertahan --> time
2. status --> 1= even
3. var independenya : JK, jenis ras(1. kulit putih, 2 kulit hitam)
* Proporsional hazard dapat diketahui melalui plot antara "log(-log)survival fungtion" dengan variabel "time"
tahapan tahapannya:
1. membuat variabel yang merupakan hasil dari estimasi survival (survival fungtion)
dengan cara : analyze--> survival --> kaplan meier--> lalu masukkan variabel "time" ke dalam box time
masukan variabel "ststus" kedalam box status --> define even--> isi singgel value = 1
2. lalu klik tombol save booton --> muncul dialog save new variabel lalu centang "survival" --> dan klik kontinue--> maka sudah terbentuk variabel survival fungtion baru bernama "SUR_1"
3. untuk membuat variabel baru bernama LLS (yang merupakan log (-log sur fungtion)) dapat dilakukan dengan cara : klik transform --> new variabel --> dibagian target variabel ditulis "LLS" lalu dibagian numeric expresion di tulis "LN(-LN(SUR_1))"
lalu klik OK --> maka terbentuklah variabel baru bernama LLS
4. Buat plot dengan mengklik graph-->legalicy dialog--> scater dot--> pilih simple--> define --> masukkan "LLS" di Yaxis dan "time" di X axis dan JK(variabel yang akan di uji PH nya) di set market by...
lalu klik OK
terbentuklah plot --> karena JK hanya 2 categori maka hanya terdapat 2 plot (jika plotnya sejajar maka PH asumsi terpenuhi
No comments:
Post a Comment